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多协议
工作流执行引擎

可视化编排与执行跨协议复杂工作流。 内置 7 种核心协议,支持一键安装插件扩展。 跨平台桌面端应用与强大 CLI — 单一二进制搞定一切。

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专为现代多协议工程打造

在一个统一工作区内完成可视化调试、AI 智能体工具评估与全自动跨协议端到端测试。

MCP 智能体服务可视化调试与评估

支持通过 stdio 或 SSE 调试 Model Context Protocol (MCP) 服务器。自动发现工具与 Prompt、串联链式调用,并通过可视化断言评估模型输出准确率。

WebSocket & SSE 实时长连接调试

开箱即用支持持久化 WebSocket 会话与 Server-Sent Events 流式事件监听。支持消息自动匹配、流式缓冲区消费与全双工消息收发验证。

TCP & UDP 原始套接字工作流

支持原生二进制 Hex、ASCII 文本或 JSON 格式的 TCP/UDP 连接、数据收发与套接字管理。满足物联网、音视频信令与私有网关协议测试需求。

GraphQL 模式内省与查询订阅

自动内省 GraphQL 架构定义、通过图形化字段树浏览字段,轻松编排复杂的 Query、Mutation 与基于 WebSocket 的 Subscription 订阅流。

动态变量提取与条件分支路由

支持从上游协议响应中通过 JSONPath、正则或脚本提取变量,并在后续步骤中无缝引用({{variable}})。通过条件节点实现复杂业务分支流转。

高并发压测与自动化测试报告

多虚拟用户 (VUs) 阶梯加压执行跨协议流程。实时采集 P50/P90/P99 延迟分布与吞吐量,生成交互式 HTML 与 JSON 测试报告。

工具选型对比

为什么现代协议驱动的研发与测试团队选择 MPE Flow?

核心特性 MPE Flow Postman JMeter Dify / Flowise
多协议原生串联 ✓ HTTP, WS, TCP, UDP, SSE, GQL, Kafka, MCP 仅 HTTP / 基础 WS 支持(配置繁重) 仅 HTTP / LLM
底层引擎 ⚡ 原生 Rust (零 GC, 极速响应) Node.js / Electron Java JVM (重度内存占用) Python / TypeScript
交付形态 ✓ 单一二进制 (GUI + CLI 一体) 庞大桌面应用 GUI + 繁杂脚本 Docker 服务部署
MCP 协议原生调试 ✓ 原生内置 (stdio + SSE) ✗ 无 ✗ 无 部分支持
CI/CD 自动化集成 ✓ 独立无头 mpe CLI Newman / Cloud CLI 命令行执行 API 触发
离线与本地隐私 ✓ 完全本地离线运行 ✗ 强制云端登录 ✓ 是 需自行部署

常见问题解答

了解关于 MPE Flow 架构、协议支持与自动化部署的一切信息。

什么是 MPE Flow?

MPE Flow (Multi-Protocol Flow Executor) 是一款基于 Rust 和 Tauri 构建的高性能跨协议工作流编排与集成测试引擎。它允许开发者通过可视化画布轻松编排跨 HTTP、WebSocket、TCP、UDP、SSE、GraphQL、Kafka 与 MCP 的复杂场景,提供桌面端 GUI 与独立无头 CLI。

内置原生支持哪些协议,哪些协议通过插件扩展?

MPE Flow 单一二进制中原生内置了 7 种核心协议与节点:HTTP/HTTPS、WebSocket、TCP、UDP、SSE (服务端推送事件)、GraphQL、以及 Script/Assertion(脚本与断言)节点。Kafka、MCP、gRPC、Redis、MongoDB、SMTP、IMAP 等其他协议则通过一键侧边进程插件生态提供支持。

MPE Flow 与 Postman 或 JMeter 相比有什么优势?

不同于专注于 HTTP 请求的 Postman,MPE Flow 对长连接与有状态协议(TCP、WebSocket、SSE 流、Kafka 消息队列、MCP 智能体工具)提供一等公民的原生支持,并具备图节点可视化流转、分支路由、变量自动提取、强类型断言及超高并发压测能力,资源占用极低。

MPE Flow 可以集成到 CI/CD 流水线中吗?

完全可以。MPE Flow 采用单二进制双模式架构,内置独立的 mpe CLI 命令。在 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 或 Docker 容器中直接执行 mpe run flow.mpf --report json 即可无 GUI 依赖高速运行流程并输出结构化测试报告。

MPE Flow 是开源免费的吗?

是的,MPE Flow 采用宽松的 MIT 开源协议,代码完全托管在 GitHub:github.com/multi-protocol-flow

准备好加速您的多协议开发与测试了吗?

立即加入全球开发者,使用 MPE Flow 打造稳定可靠的自动化测试与集成流程。